基于SAPSO优化三维Otsu方法的医学图像分割算法(英文)

医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大。针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维Otsu方法的医学图像分割算法。由于三维Otsu方法计算量大,采用粒子群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值。由于粒子群优化算法容易陷入局部最优解的的缺点,提出了模拟退火的粒子群优化方法,使其能够快速准确得到整体最佳解,还能保持粒子群算法求解速度快的优点。最后通过仿真实验得出了结论表明,所提出的方法不仅能得到理想的结果,而且计算量大大减少。