梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

被引：23

作者：

纪昌明 ^{[1
]}

李继伟 ^{[1
]}

张新明 ^{[1
]}

石萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室

[2] 武汉大学水利水电学院

来源：

水力发电学报 | 2015年 / 34卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

水电工程; 混洗蛙跳算法; 免疫克隆选择算法; 梯级水电站; 发电优化调度; 短期;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 [水利水电工程];

摘要：

针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中。通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性。

引用

页码：29 / 36

页数：8

共 10 条

[1]

双层交互混合差分进化算法在水库群优化调度中的应用 [J].