基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型

被引：26

作者：

张目 ^{[1
,2
]}

周宗放 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

[2] 贵州财经学院金融学院

来源：

中国软科学 | 2009年 / 04期

关键词：

信用风险; 信用风险评估; 多目标规划; 加权样本; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

F270 [企业经济理论和方法]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

引用

页码：185 / 190

页数：6

共 15 条

[1] 基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究 [J].