直觉模糊C-均值聚类算法研究

被引：20

作者：

贺正洪

雷英杰

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 06期

关键词：

模糊C-均值聚类; 模糊关系; 直觉模糊集合; 直觉模糊C-均值聚类;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.06.49.hezhh.033

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用,研究了将模糊C-均值聚类推广为直觉模糊C-均值聚类(IFCM)的途径和方法,分析了现有的几种IFCM算法,并提出了一种基于直觉模糊集的模糊C-均值聚类算法.该算法首先定义了直觉模糊集之间的距离;然后构造了聚类的目标函数;最后给出了聚类算法步骤.将算法用于目标识别,实验结果表明了算法的有效性.

引用

页码：847 / 850+856 +856

页数：5

共 7 条

[1] 基于目标函数的直觉模糊集合数据的聚类方法 [J].