制造业大数据的发展与展望

被引：15

作者：

徐颖

李莉

机构：

[1] 同济大学电子信息与工程学院

来源：

信息与控制 | 2018年 / 47卷 / 04期

关键词：

转型升级; 制造业大数据; 价值链; 挑战;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2018.7593

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着大数据时代的到来,大数据对制造业的影响越来越明显.把握大数据时代带来的机遇,正确合理地进行传统制造业的转型升级尤为重要.本文首先归纳总结了制造业大数据的含义,突出制造业大数据是贯穿制造业整个价值链的、可通过大数据分析等技术实现智能制造快速发展的海量数据;其次,举例说明了制造业大数据发展和应用的三个阶段;然后从价值链出发,具体分析了大数据对研发与设计、供应、生产、营销和售后服务五方面的影响,体现了价值链由生产驱动向需求驱动的转变趋势;最后从大数据存储、大数据分析技术和数据安全与隐私三个角度分析了制造业大数据面临的挑战,并提出对中国传统制造业转型升级的展望.

引用

页码：421 / 427

页数：7

共 30 条

[1] 知识密集型服务业与制造业企业全要素生产率——基于中国工业企业数据的经验分析 [J].