数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展

被引：88

作者：

胡昌华

施权

司小胜

张正新

机构：

[1] 火箭军工程大学控制工程系

来源：

信息与控制 | 2017年 / 46卷 / 01期

关键词：

寿命预测; 预测与健康管理; 数据驱动; 退化; 可靠性;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2017.0072

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

摘要：

寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一,在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中,数据缺失、设备失效过程的不确定性等问题成为制约预测准确性的重要因素.本文在基于失效数据、基于退化数据和多源数据融合的分类框架下,对寿命预测技术进行了综述,特别关注了基于退化数据的预测方法.通过介绍状态监测、维修决策和备件订购三个热点研究问题,概述了基于寿命预测结果的健康管理技术最新研究进展.最后探讨了该领域亟需解决的问题和未来可能的研究方向.

引用

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共 54 条

[1] 基于威布尔分布的油田机采井故障率研究 [J].