感知情境与人在回路的智能教育——《人工智能与教学的未来：见解与提议》要点与反思

被引：17

作者：

张缨斌 ^{[1
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吴若乔 ^{[1
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何雨轩 ^{[1
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林楠 ^{[1
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陈永池 ^{[1
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胡小勇 ^{[1
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机构：

[1] 华南师范大学教育人工智能研究院

[2] 华南师范大学教育科学学院

[3] 华南师范大学教育信息技术学院

[4] 华南师范大学马克思主义学院

[5] 华南师范大学物理学院

来源：

开放教育研究 | 2023年 / 29卷 / 04期

关键词：

人工智能; 人在回路; 情境感知; 适应性; 高阶能力;

D O I：

10.13966/j.cnki.kfjyyj.2023.04.002

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G434 [计算机化教学];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 040110 ;

摘要：

以ChatGPT为代表的生成式人工智能席卷全球，引发热议。在此背景下，美国教育部教育科技办公室2023年5月发布《人工智能与教学的未来：见解与提议》报告，认为人工智能在改善自适应学习、教学流程、教师专业发展、形成性评估等方面有巨大潜能，倡导教学回路以人为中心，把研发重点放在解决情境感知、安全、可解释度、可信度等问题，提议教育人工智能的设计应遵循现代学习理论，呼吁教育领导者制定针对性指导方针和保障措施。本文基于该报告，提出我国教育研究与实践的启示：提高人工智能对教育情境的感知能力和对多样化学习的适应性，构建“人在回路”的教育人工智能生态，探索高阶能力培养体系。

引用

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共 19 条

[1] 高意识生成式学习：AIGC技术赋能的学习范式创新 [J].