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基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
黄海
祝国瑞
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉大学资源与环境科学学院
祝国瑞
机构
:
[1]
武汉大学资源与环境科学学院
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2006年
/ 06期
关键词
:
土地储备;
建设用地;
补偿模糊神经网络;
灰色模型;
D O I
:
10.13203/j.whugis2006.06.024
中图分类号
:
P271 [地籍测量];
学科分类号
:
120405 ;
摘要
:
将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005~2010年的建设用地量预测。计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据。
引用
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页码:561 / 563
页数:3
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