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- [3] A Comparison of Three Kinds of Multimodel Ensemble Forecast Techniques Based on the TIGGE Data[J]. 智协飞,祁海霞,白永清,林春泽.Acta Meteorologica Sinica. 2012(01)
- [6] 逐日气象要素空间插值方法的比较[J]. 姜晓剑,刘小军,黄芬,姜海燕,曹卫星,朱艳.应用生态学报. 2010(03)
基于TIGGE资料的北半球地面气温预报的统计降尺度研究
被引：12
作者：
陈晓龙
[1
,2
]
智协飞
[1
,2
]
机构：
[1] 气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
[2] 南京信息工程大学大气科学学院
来源：
关键词：
TIGGE;
地面气温;
统计降尺度;
多模式集成预报;
D O I：
10.13878/j.cnki.dqkxxb.2014.03.014
中图分类号：
P457.3 [温度预报];
学科分类号：
摘要：
基于TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,全球交互式大集合)资料中欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather,ECMWF)、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)、美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)和英国气象局(United Kingdom Met Office,UKMO)4个中心的北半球地面2 m气温集合平均预报资料,利用插值技术与回归分析,并引入了消除偏差集合平均(bias-removed ensemble mean,BREM)和多模式超级集合(superensemble,SUP)方法进行统计降尺度预报研究。结果表明,在2007年夏季3个月中,4个单中心的降尺度预报明显地改善了预报效果。引入SUP和BREM两种集成预报方法后,预报误差得到进一步减小。对比综合表现最好的单中心ECMWF的预报,1～7 d的降尺度预报误差改进率均达20%以上。研究还发现,引入SUP方法的降尺度预报效果优于引入BREM方法的降尺度预报,利用双线性插值方法在上述两方案中的预报效果优于其他3种插值方法。
引用
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页数：8
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