应用GRNN模型对给水管网水质的综合评价

被引：5

作者：

王晓光

周慧

张有君

机构：

[1] 沈阳理工大学理学院

来源：

沈阳理工大学学报 | 2011年 / 30卷 / 04期

关键词：

给水管网; 广义回归神经网络; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.21 [水质];

学科分类号：

摘要：

给水管网水质是多种污染因子的综合作用结果。为克服水质综合评价过程中的随机性与评价专家主观上的不确定性,利用神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,建立了给水管网水质评价的广义回归神经网络(GRNN)模型。该模型具有网络结构自适应确定及输出与初始权值无关等优良特性。通过对在水质评价各等级间随机内插足够数量的训练样本的训练,确定合适的光滑因子。通过实例验证了模型评价结果与实际情况的一致性,为给水管网水质的评价提供了一种新方法.

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 广义回归神经网络在土石坝渗流监测中的应用 [J].