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BP神经网络在轴承故障诊断中的应用
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何雅琴
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张飞
机构
:
[1]
常州机电职业技术学院
来源
:
煤矿机械
|
2014年
/ 35卷
/ 04期
关键词
:
故障诊断;
数学模型;
轴承;
神经网络;
学习算法;
D O I
:
10.13436/j.mkjx.201404110
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TH165.3 [];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
传统故障诊断方法很难对无法建立数学模型的系统进行有效的故障诊断。为了有效诊断轴承的故障,提出了基于BP神经网络的轴承故障诊断方法。简单介绍了常用的故障诊断方法、BP神经网络的结构和学习算法,详细介绍了BP神经网络在轴承故障诊断中的应用方法。仿真结果表明,通过合理选择网络节点数和训练样本,可以有效检测出轴承的故障信息。
引用
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页码:248 / 250
页数:3
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