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基于多因素信息融合的中国粮食安全预警系统
被引：18
作者：
苏晓燕
[1
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张蕙杰
[2
]
李志强
[2
]
邓勇
[1
,3
,4
]
机构：
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
[2] 中国农业信息科学研究院农业部智能化农业预警技术重点实验室
[3] 西南大学计算机与信息科学学院
[4] 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室
来源：
关键词：
信息融合;
层次分析法;
食品供应;
粮食安全;
预警系统;
DS证据理论;
D O I：
暂无
中图分类号：
F326.11 [粮食作物];
学科分类号：
摘要：
中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目。粮食安全的评估涉及众多因素,既有定量数据,又有定性信息。因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全评估方法。新方法将各个信息源的定量定性信息转换为基本概率指派函数,利用层次分析方法(Analytic Hierarchy Process)确定各个属性的权重,基于Dempster组合规则实现了多因素的融合。依据1995-2007年的统计年鉴数据,对该文方法的有效性进行了验证。结果表明:该文所提出的信息融合方法能够正确客观地反映出粮食安全警度。
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