基于矩形扩张的ROI区域标记算法

被引：3

作者：

徐波 ^{[1
]}

李坤 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京林业大学网络中心

[2] 中国科技大学信息科学技术学院

来源：

南京信息工程大学学报(自然科学版) | 2010年 / 2卷 / 06期

关键词：

感兴趣区域; 二值图像; 矩形扩张; 主动轮廓;

D O I：

10.13878/j.cnki.jnuist.2010.06.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了满足实时性的要求,在运动目标检测与跟踪领域引入感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的概念,提出了基于矩形扩张的ROI区域标记算法.通过与传统算法比较发现,矩形张算法具有较高的效率和准确度.实现结果表明:矩形扩张算法能够快速准确地对二值图像中的运动目标区域进行标记,实现运动目标与复杂背景的分离,进而提高运动目标跟踪的效率.

引用

页码：573 / 576

页数：4

共 9 条

[1] 交通车辆轮廓跟踪算法研究及其工程应用 [J].