基于ARIMA-PCR模型的福建省物流需求预测

被引：16

作者：

黄建华

陈严铛

卢箫扬

机构：

[1] 福州大学经济与管理学院

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2019年 / 41卷 / 06期

关键词：

区域物流; 预测精度; ARIMA-PCR; 物流需求; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F259.27 [地方物资经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

区域物流需求预测对区域规划有重要作用,但福建省物流需求增长呈非线性波动特征,导致福建省物流需求预测难度大。为此,选取1981—2017年福建省物流需求数据建立基于自回归移动平均法(ARIMA)和主成分回归法(PCR)的物流需求组合预测模型。结果表明,ARIMA-PCR组合预测模型能有效提高福建省物流需求预测精度,验证了模型的有效性,并采用该模型预测了福建省2018—2022年的物流需求。

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页码：579 / 585

页数：7

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