材料超塑变形后室温机械性能的变化和预测

超塑性材料在变形过程中往往空洞化。空洞的存在严重降低超塑成形零件的室温使用性能，因此必须建立超塑变形后材料室温机械性能变化的理论预测模型。本文以铝合金LY12CZ为例，以实验数据为基础，利用人工神经网络首次建立了预测经超塑变形后的材料室温机械性能变化的理论模型。所建模型不但可以预测铝合金LY12CZ超塑变形后的刚度．强度以及韧性等室温性能指标，而且亦能充分反映超塑变形工艺参数对其室温机械性能变化的影响规律。同时，由于本文建模方法具有通用性，因此，该模型的建立为超塑成形零件的使用性能提供了理论依据和一般方法。