中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角

被引:32
作者
褚力其 [1 ]
姜志德 [1 ]
任天驰 [2 ]
机构
[1] 西北农林科技大学经济管理学院
[2] 中国农业大学经济管理学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
农业碳排放; 农业政策; 广义迪式指数分解; 动态政策情景; 峰值预测;
D O I
暂无
中图分类号
X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号
083305 ;
摘要
运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985—2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018—2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测。研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985—2010年我国碳排放增长表现为"产值规模带动"到"生产支出带动",2010年后呈现"政策规制效应"下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t。由此可见,出台"奖补"与"规制"并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计。
引用
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页数:15
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