计及电动汽车需求响应的风储混合系统日前联合优化调度模型

被引:41
作者
孙波 [1 ]
董浩 [2 ]
王璐 [1 ]
李思敏 [1 ]
李志恒 [1 ]
机构
[1] 上海电力大学经济与管理学院
[2] 海南电力设计院
关键词
车电互联; 风储系统; 场景削减; 不确定性; 混合整数规划;
D O I
10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-1289
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
考虑到日前市场风电出力的不确定性,提出一种风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合优化的调度模型。该模型调度储能系统和电动汽车同时应用于削峰填谷和跟踪风电计划出力2种模式实现风储混合系统上网收益和惩罚费用之间的协调,从而获得风储混合系统收益最大的联合调度策略。在场景分析法对风电功率建模的基础上,利用Cplex数学优化技术对风储混合系统与电动汽车需求响应资源联合运行的混合整数规划问题进行求解。仿真结果表明,该联合优化调度模型为电动汽车车主带来附加收益的同时能有效提高风电入网的经济性,可为调度电动汽车需求响应资源消纳风电提供重要参考。
引用
收藏
页码:107 / 114
页数:8
相关论文
共 18 条
[1]
计及不确定性和需求响应的风光燃储集成虚拟电厂随机调度优化模型 [J].
徐辉 ;
焦扬 ;
蒲雷 ;
何楠 ;
王尧 ;
谭忠富 .
电网技术, 2017, 41 (11) :3590-3597
[2]
风电场与含储热的热电联产联合运行的优化调度 [J].
戴远航 ;
陈磊 ;
闵勇 ;
徐飞 ;
侯凯元 ;
周莹 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (12) :3470-3479+3675
[3]
基于超短期风电预测和混合储能的风电爬坡优化控制 [J].
何川 ;
刘天琪 ;
胡晓通 ;
李茜 ;
李兴源 .
电网技术, 2017, 41 (03) :782-790
[4]
计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型 [J].
侯建朝 ;
胡群丰 ;
谭忠富 .
电力自动化设备, 2016, 36 (07) :22-27
[5]
考虑储能参与调频的风储联合运行优化策略 [J].
胡泽春 ;
夏睿 ;
吴林林 ;
刘辉 .
电网技术, 2016, 40 (08) :2251-2257
[6]
计及多类型需求响应的风电消纳随机优化调度模型 [J].
鞠立伟 ;
秦超 ;
吴鸿亮 ;
何璞玉 ;
于超 ;
谭忠富 .
电网技术, 2015, 39 (07) :1839-1846
[7]
含风储混合系统的多目标机组组合优化模型及求解 [J].
谢应昭 ;
卢继平 .
电力自动化设备, 2015, 35 (03) :18-26
[8]
考虑时间相关性的风储系统多模式协调优化策略 [J].
陆秋瑜 ;
胡伟 ;
闵勇 ;
王芝茗 ;
罗卫华 ;
成涛 .
电力系统自动化, 2015, 39 (02) :6-12
[9]
主动配电网储能系统的多目标优化配置 [J].
尤毅 ;
刘东 ;
钟清 ;
余南华 .
电力系统自动化, 2014, 38 (18) :46-52
[10]
考虑日前计划的风储联合系统多目标协调调度 [J].
黄杨 ;
胡伟 ;
闵勇 ;
罗卫华 ;
王芝茗 ;
葛维春 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (28) :4743-4751