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数据驱动控制理论及方法的回顾和展望[J]. 侯忠生,许建新.自动化学报. 2009(06)
一种基于粒子群优化的非线性系统辨识方法
被引：7
作者：
李秀英
韩志刚
机构：
[1] 黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室
来源：
关键词：
非线性系统辨识;
粒子群优化;
特征参量;
改进泛模型;
D O I：
10.13195/j.cd.2011.11.30.lixy.005
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
N945.14 [系统辨识];
学科分类号：
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要：
针对单入单出离散时间非线性动态系统提出一种辨识方法.该方法采用带误差修正的改进泛模型作为非线性系统的结构模型,模型中的时变特征参量及误差修正系数采用粒子群(PSO)算法优化,优化后的模型可以逼近非线性系统.该方法简单、易于实现.通过对Box-Jenkins煤气炉数据等非线性被控对象的仿真研究及对模型的分析,表明了所提出算法的有效性.
引用
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页码：1627 / 1631
页数：5
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