基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

被引：12

作者：

鲍艳松 ^{[1
]}

刘利 ^{[1
]}

孔令寅 ^{[1
]}

王纪华 ^{[2
]}

刘良云 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

[3] 中国科学院对地观测与数字地球中心

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 09期

关键词：

后向散射; 土壤湿度; 反演; 冬小麦; ASAR;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。

引用

页码：224 / 232+387 +387

页数：10

共 28 条

[1] 基于ENVISAT ASAR数据的水稻估产方案 [J].