解空间种群均匀化自适应遗传算法的应用

被引：3

作者：

刘晓明

闻福岳

赵云学

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程学院

[2] 沈阳工业大学电气工程学院沈阳

[3] 沈阳高压开关有限责任公司

来源：

沈阳工业大学学报 | 2005年 / 06期

关键词：

遗传算法; 自适应; 初始种群; 遗传算子; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种新型解空间种群均匀化的自适应遗传算法,并采用随机方法对初始种群加以改进,使初始种群均匀分布于解空间之中.在优化进程中,引入自适应算法,使交叉和变异算子具有自适应性;将自适应调节机制引入适应值函数中,使适应值函数同样具有自适应性.为证实所提出的改进遗传算法的可行性和有效性,对几种典型的多峰值函数进行了寻优测试.优化测试结果与解析解及标准遗传算法优化结果相对比,证明改进遗传算法的全局搜索能力和收敛性都远优于标准遗传算法.

引用

页码：623 / 628

页数：6

共 10 条

[1] 最优化算法的收敛准则 [J].