一种改进的高效贝叶斯短信文本分类器

被引：6

作者：

张永军

刘金岭

机构：

[1] 淮阴工学院计算机工程学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2014年 / 14卷 / 03期

关键词：

短信; 文本分类; 贝叶斯; 支持向量机; 分类能量空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对短信分类问题,提出了分类能量空间的概念,将特征词转换为分类能量空间上的一个能量元,以此为基础计算短信的能量特征向量.通过计算短信能量特征向量的领域密度,结合贝叶斯公式输出了短信在不同分类的分类概率.在分类过程中,还对分类概率差别较小的短信采用支持向量机进行了二次分类以提高分类效果.实验结果表明,该分类器模型具有良好的分类效果.

引用

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页数：5

共 20 条

[1]

Some Effective Techniques for Naive Bayes Text Classification. Sang-Bum Kim,Kyoung-Soo Han,Hae-Chang Rim,Sung Hyon Myaeng. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2006

[2]

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[3]

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[6] 新的CDF文本分类特征提取方法 [J].