高光谱成像技术在果蔬品质安全无损检测中的应用

被引:11
作者
卢娜 [1 ,2 ]
韩平 [1 ]
王纪华 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京农业质量标准与检测技术研究中心
[2] 三峡大学计算机与信息学院
关键词
高光谱成像技术; 果蔬; 品质; 无损检测;
D O I
暂无
中图分类号
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)]; TS255.7 [果蔬加工品标准与检验];
学科分类号
摘要
近年来,人们对果蔬品质关注度提高。随着成像技术和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术广泛应用于各种果蔬产品的快速和非破坏性检测中。高光谱成像技术具有"图谱合一"的优点,可同时检测果蔬的内部、外部品质信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,综述了高光谱成像技术在果蔬内外部品质检测方面的应用进展,并简要分析了高光谱成像技术在果蔬品质检测中的发展趋势和面临的挑战,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。
引用
收藏
页码:4594 / 4601
页数:8
相关论文
共 47 条
  • [1] 基于近红外高光谱图像的冬枣损伤早期检测
    孙世鹏
    彭俊
    李瑞
    朱兆龙
    VzquezArellano MANUEL
    傅隆生
    [J]. 食品科学, 2017, 38 (02) : 301 - 305
  • [2] 基于VIS/NIR高光谱技术的灵武长枣SSC含量的无损检测研究
    强锋
    王芹志
    何建国
    吴龙国
    康宁波
    王松磊
    [J]. 现代食品科技, 2017, 33 (04) : 283 - 288
  • [3] 基于近红外高光谱成像的猕猴桃早期隐性损伤识别
    迟茜
    王转卫
    杨婷婷
    刘大洋
    郭文川
    [J]. 农业机械学报, 2015, 46 (03) : 235 - 241+234
  • [4] 基于高光谱图像光谱与纹理信息的生菜氮素含量检测
    孙俊
    金夏明
    毛罕平
    武小红
    朱文静
    张晓东
    高洪燕
    [J]. 农业工程学报, 2014, 30 (10) : 167 - 173
  • [5] 用高光谱成像和PCA检测苹果的损伤和早期腐烂
    张保华
    黄文倩
    李江波
    赵春江
    刘成良
    黄丹枫
    [J]. 红外与激光工程, 2013, (S2) : 279 - 283
  • [6] 我国果蔬对外贸易的实证分析:基于引力模型
    白玉莹
    刘彩红
    [J]. 商, 2013, (14) : 71 - 72
  • [7] 波段最大筛选法及其在高光谱目标探测中的应用
    王静荔
    [J]. 红外与激光工程, 2012, 41 (06) : 1514 - 1519
  • [8] 基于高光谱成像技术检测脐橙溃疡
    李江波
    饶秀勤
    应义斌
    王东亭
    [J]. 农业工程学报, 2010, 26 (08) : 222 - 228
  • [9] 利用高光谱成像技术和多变量校正方法检测苹果的硬度(英文)
    赵杰文
    陈全胜
    Saritporn Vittayapadung
    Sumpun Chaitep
    [J]. 农业工程学报, 2009, 25 (11) : 226 - 231
  • [10] 大米淀粉纯化工艺及其性质的研究
    陈季旺
    刘英
    刘刚
    王慧溪
    [J]. 农业工程学报, 2007, (09) : 225 - 228