基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型

被引：10

作者：

钱吴永

党耀国

刘思峰

机构：

[1] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2012年 / 34卷 / 02期

关键词：

动态多指标决策; 新信息优先原理; 差异驱动原理; 均值关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。

引用

收藏

页码：337 / 341

页数：5

相关论文

共 13 条

[1] 基于差异驱动原理的道路交通安全评价 [J].

马社强 ;

邵春福 ;

刘东 ;

王军利 ;

马壮林 .

吉林大学学报(工学版) , 2010, (04) :981-985

[2] 具有动态指标偏好的多指标决策方法 [J].

张旭梅 ;

李志威 .

系统工程与电子技术, 2007, (04) :555-558

[3] 风险型动态混合多属性决策的灰矩阵关联度法 [J].

饶从军 ;

肖新平 .

系统工程与电子技术, 2006, (09) :1353-1357

[4] 多指标优化中的余弦决策法 [J].

胡启洲 ;

张卫华 ;

石琴 .

系统工程理论方法应用, 2006, (03) :238-240

[5] 动态多指标决策问题的投影寻踪模型 [J].

金菊良 ;

汪淑娟 ;

魏一鸣 .

中国管理科学, 2004, (01) :65-68

[6] “奖优罚劣”的动态多指标灰色关联度模型研究 [J].

王坚强 .

系统工程与电子技术, 2002, (03) :39-41

[7] 多阶段多指标决策的理想方案法 [J].

刘家学 ;

郑昌义 .

系统工程理论与实践, 2001, (01) :61-64

[8] 动态多指标决策的一种新关联分析法 [J].

杨益民 .

系统工程与电子技术, 1997, (11) :10-12+69

[9] 有时序多指标决策的理想矩阵法 [J].

樊治平 ;

肖四汉 ;

不详 .

系统工程 , 1993, (01) :61-65

[10] Generalizing TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making [J].

Wang, Yu-Jie ;

Lee, Hsuan-Shih .

COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2007, 53 (11) :1762-1772