储粮害虫图像识别的研究进展及展望

被引：27

作者：

毛罕平 ^{[1
]}

张红涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室

[2] 江苏大学农业工程研究院

来源：

农业机械学报 | 2008年 / 04期

关键词：

粮虫; 检测; 图像处理; 可见光; 近红外; 软X射线;

D O I：

暂无

中图分类号：

S379.5 [防潮、防霉处理，防虫、防鼠、防火];

学科分类号：

摘要：

图像处理技术检测储粮害虫,具有快速、准确、可视化等优点。为了充分利用国内外的研究成果,促进我国在该领域的研究与应用,从内部害虫和外部害虫两个方面,综述了基于可见光、近红外和软X射线3种方法的计算机图像处理技术在储粮害虫自动识别中的研究进展,分析了各种方法的优缺点。提出今后应从新的特征提取、活虫与死虫的识别、早期害虫侵害的检测、动态图像的研究、自动传输机构的研制等方面开展深入研究,以实现粮虫的自动检测。

引用

收藏

页码：175 / 179+186 +186

页数：6

相关论文

共 12 条

[1] 近红外光谱检测技术在仓储害虫识别中的应用 [J].

谭佐军 ;

杨长举 ;

张宏宇 ;

罗贤清 .

红外, 2006, (05) :39-42

[2] 基于支持向量机的储粮害虫分类识别技术研究 [J].

甄彤 ;

范艳峰 .

计算机工程, 2006, (09) :167-169

[3] 储粮害虫检测现状 [J].

张红涛 ;

胡玉霞 ;

邱道尹 .

河南农业科学, 2006, (03) :66-68

[4] 基于小波变换压缩和支持向量机组的储粮害虫图像识别 [J].

廉飞宇 ;

张元 .

河南工业大学学报(自然科学版), 2006, (01) :21-24+28

[5] 基于机器视觉的储粮害虫图像模糊检测方法研究 [J].

周龙 .

计算机应用与软件, 2005, (08) :24-25

[6] 小波分析在粮虫图像去噪及边缘检测中的应用 [J].

周龙 .

华中科技大学学报(自然科学版), 2005, (05) :52-54

[7] 基于数字图像处理技术的储粮害虫分类识别研究 [J].

张红梅 ;

范艳峰 ;

田耕 .

河南工业大学学报(自然科学版), 2005, (01) :19-22

[8] 基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计 [J].

邱道尹 ;

张红涛 ;

陈铁军 ;

汤文博 ;

章玉政 ;

张成花 .

农业机械学报, 2003, (02) :83-85

[9] 基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计 [J].

邱道尹 ;

张红涛 ;

陈铁军 ;

汤文博 ;

章玉政 ;

张成花 .

农业机械学报, 2003, (01) :86-87+97

[10] Classification of vitreousness in durum wheat using soft X-rays and transmitted light images [J].

Neethirajan, S. ;

Karunakaran, C. ;

Symons, S. ;

Jayas, D. S. .

COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2006, 53 (01) :71-78