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基于改进型遗传算法的动态更新TTCAN系统技术
被引:6
作者
:
论文数:
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机构:
王飞平
论文数:
引用数:
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机构:
洪慧
机构
:
[1]
杭州电子科技大学微电子CAD研究所
来源
:
电子科技
|
2017年
/ 30卷
/ 08期
关键词
:
TTCAN;
带宽利用率;
动态更新;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP336 [总线、通道];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
作为CAN协议的扩展,TTCAN显著提升了总线的实时性和可靠性,但其运用的静态调度表在实际应用中灵活性较差,无法应用于网络频繁改变的动态系统。针对该缺陷,文中提出了一种基于改进型遗传算法的动态构造和更新TTCAN系统矩阵技术。改进了遗传算法编码、初始种群生成、突变步骤来优化TTCAN系统矩阵,并且特别适合在网络发生改变时动态在线更新系统矩阵。仿真和实际测试结果表明,改进型优化技术在动态网络中可以使总线带宽利用率始终保持在较高水平。
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