基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究

被引:73
作者
刘邦奇 [1 ,2 ]
李鑫 [3 ]
机构
[1] 首都师范大学教育学院
[2] 讯飞教育信息化研究院 
[3] 不详
关键词
教育大数据; 智慧课堂; 数据挖掘分析; 应用研究;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.03.009
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
教育大数据分析与应用正如火如荼地展开,并不断向课堂的教与学聚焦。围绕智慧课堂的常态化应用,对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究,具有现实意义。智慧课堂的教学互动可以用"STM三角模型"来描述,包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。智慧课堂数据建模与分析,总体上采取基于学习者行为建模与分析的"1+3模式"以及基于学习内容和结果建模与分析的"3+1模式"两种方式。智慧课堂的数据挖掘流程,分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤,常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据,通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析,为教育大数据的分析和应用,提供了一个应用参考实例。
引用
收藏
页码:84 / 93
页数:10
相关论文
共 22 条
[2]   大数据驱动教育变革的理论路径与应用思考——首届中国教育大数据发展论坛探析 [J].
孟志远 ;
卢潇 ;
胡凡刚 .
远程教育杂志, 2017, 35 (02) :9-18
[3]   教育大数据价值的分析与挖掘研究 [J].
李艳华 ;
李施 ;
赵慧琼 .
软件导刊(教育技术), 2017, 16 (02) :43-44
[4]   “互联网+”时代智慧课堂教学设计与实施策略研究 [J].
刘邦奇 .
中国电化教育, 2016, (10) :51-56+73
[5]   教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 [J].
孙洪涛 ;
郑勤华 .
远程教育杂志, 2016, 34 (05) :41-49
[6]  
数据挖掘在国内教育领域应用的研究综述[J]. 牛瑞敏.中山大学研究生学刊(人文社会科学版). 2016 (02)
[7]   大数据时代背景下基于翻转课堂的教学改革研究 [J].
周丹 ;
陈丽婷 .
教育与职业, 2015, (33) :90-92
[8]   大数据及其关键技术的教育应用实证分析 [J].
胡水星 .
远程教育杂志, 2015, 33 (05) :46-53
[9]   教育大数据的应用模式与政策建议 [J].
杨现民 ;
王榴卉 ;
唐斯斯 .
电化教育研究, 2015, 36 (09) :54-61+69
[10]   当智慧课堂遇到大数据 [J].
刘邦奇 .
中国教育网络, 2015, (07) :65-67