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利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准
被引:10
作者
:
论文数:
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机构:
史磊
李平湘
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机构:
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
李平湘
杨杰
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机构:
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
杨杰
机构
:
[1]
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2010年
/ 11期
关键词
:
SAR;
影像配准;
SIFT;
粗差探测;
D O I
:
10.13203/j.whugis2010.11.016
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
SAR影像特殊的成像机理使得SIFT在SAR影像配准中的错误率较高,加入相干系数的辅助只能在一定程度上削弱SIFT的错误配准。由于仅考虑灰度的配准策略对精度的提高有限,本文将摄影测量中粗差探测和剔除的方法与SIFT算法相结合。在二次多项式平差的过程中,将错误同名点视为粗差,利用粗差剔除的方法提高配准精度。实验证明了此方法的可行性。
引用
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页码:1296 / 1299
页数:4
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