基于组合遗传算法的反应动力学模型参数估计

被引：6

作者：

龙文 ^{[1
,2
]}

焦建军 ^{[1
,2
]}

徐松金 ^{[3
]}

机构：

[1] 贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室

[2] 贵州财经学院数学与统计学院

[3] 铜仁学院数学与计算机科学系

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 06期

关键词：

遗传算法; 渣油加氢精制; 反应动力学模型; 参数估计; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组合不同的交叉策略和变异以产生若干个新的子代个体。对四个标准数值优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明了组合遗传算法的有效性。以石油炼制工业中典型装置催化裂化为例,对渣油加氢精制反应动力学模型的参数进行了优化,获得了满意的结果。

引用

页码：1704 / 1706+1737 +1737

页数：4

共 12 条

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