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基于小波分析的子带特征提取与选择方法
被引:13
作者
:
王春光
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机构:
国防科技大学电子科学与工程学院
王春光
高广珠
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国防科技大学电子科学与工程学院
高广珠
余理富
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国防科技大学电子科学与工程学院
余理富
何智勇
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机构:
国防科技大学电子科学与工程学院
何智勇
机构
:
[1]
国防科技大学电子科学与工程学院
来源
:
国防科技大学学报
|
2006年
/ 01期
关键词
:
小波多尺度分解;
图像处理;
特征提取;
子带主成分;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。
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