多种有色噪声自适应滤波算法的比较

被引：51

作者：

崔先强 ^{[1
]}

杨元喜 ^{[1
]}

高为广 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安测绘研究所

[2] 信息工程大学测绘学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2006年 / 08期

关键词：

有色噪声; 影响函数; Kalman滤波; 自适应估计; 动态GPS;

D O I：

10.13203/j.whugis2006.08.019

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）]; P207 [测量误差与测量平差];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ; 0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

将控制有色噪声影响的自适应滤波算法分为函数模型补偿滤波和随机模型补偿滤波两类。在介绍各种自适应滤波理论和模型的基础上,重点分析了各种自适应滤波算法的优缺点,并用实际算例进行了验证。

引用

页码：731 / 735

页数：5

共 12 条

[1] 动态定位有色噪声影响函数——以一阶AR模型为例 [J].

杨元喜 ;

崔先强 ;

不详 .

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[2] 有色噪声模型参数改进算法 [J].

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