基于机器视觉的闭气塞表面缺陷自动检测系统

设计了一种针对微小零件闭气塞的表面缺陷自动检测系统。该系统采用自动控制技术实现闭气塞的上料、排序、搬运、定位和正废品分离,采用图像采集和处理技术实现缺陷的自动识别与分类。选择快速图像匹配算法快速定位目标零件在图像中的位置,把目标零件和无缺陷的标准模板图像减影获得缺陷图像,以缺陷的几何特征和统计特征获得缺陷的类型。实验结果表明,该方法可以实现闭气塞表面缺陷的自动检测检测与识别,识别分辨率可以达到5.6μm。