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小波变换在道路行驶工况构建中的应用
被引:22
作者
:
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马洪龙
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1
]
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丁建勋
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1
]
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王桂龙
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郭胜
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1
]
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机构:
蔡少波
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]
机构
:
[1]
合肥工业大学交通运输工程学院
[2]
合肥工业大学机械与汽车工程学院
来源
:
汽车工程学报
|
2014年
/ 4卷
/ 01期
关键词
:
数据采集;
汽车试验;
小波变换;
行驶工况;
FCM聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U461 [汽车理论];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
目前通常用聚类的方法构建行驶工况,虽然聚类法有很高的精度,但是构建汽车行驶工况的数据含有波动性、不规则性的部分。为了进一步提高构建精度,首先用FCM聚类方法对行驶工况数据进行聚类,然后采用小波变换对构建好的工况进行压缩重构。理论分析及试验结果表明,与用传统方法构建的行驶工况相比,小波变换得到的行驶工况能有效提高所构建行驶工况的精度。
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相关论文
共 16 条
[1]
Characterization of vehicle driving patterns and development of driving cycles in Chinese cities
[J].
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Yao, Zhiliang
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Zhang, Qiang
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机构:
Argonne Natl Lab, Decis & Informat Sci Div, Argonne, IL 60439 USA
Tsinghua Univ, Dept Environm Sci & Engn, Beijing 100084, Peoples R China
Zhang, Qiang
.
TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT,
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Variability in urban driving patterns
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Ericsson, E
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Univ Lund, Dept Technol & Soc, Lund Inst Technol, S-22100 Lund, Sweden
Univ Lund, Dept Technol & Soc, Lund Inst Technol, S-22100 Lund, Sweden
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大批量定制下的客户订单聚类分析
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江苏科技大学
梁中梅
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韩文民
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中国机械工程,
2012,
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(14)
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[4]
基于主成分分析和FCM聚类的行驶工况研究
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石琴
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合肥工业大学交通运输工程学院
合肥工业大学交通运输工程学院
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基于马尔科夫的城市道路行驶工况构建方法
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基于初始聚类中心选取的改进FCM聚类算法
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小波变换在金融数据分析中的应用
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武汉理工大学汽车工程学院,中国汽车技术研究中心,中国汽车技术研究中心,武汉理工大学汽车工程学院,中国汽车技术研究中心武汉,天津,天津,武汉,天津
张富兴
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武汉理工大学学报,
2005,
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共 16 条
[1]
Characterization of vehicle driving patterns and development of driving cycles in Chinese cities
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Wang, Qidong
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Variability in urban driving patterns
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基于马尔科夫的城市道路行驶工况构建方法
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基于初始聚类中心选取的改进FCM聚类算法
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小波变换在金融数据分析中的应用
[J].
邓凯旭
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邓凯旭
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数理统计与管理,
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(02)
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[10]
动态聚类法在车辆实际行驶工况开发中的应用
[J].
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朱西产
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