BP人工神经网络识别玉米品种的研究

被引：26

作者：

杨蜀秦

宁纪锋

何东健

机构：

[1] 西北农林科技大学信息工程学院

[2] 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌 712100

[3] 西北农林科技大学机电学院

来源：

西北农林科技大学学报(自然科学版) | 2004年 / S1期

关键词：

玉米品种; 形态特征; 人工神经网络; 特征参数;

D O I：

10.13207/j.cnki.jnwafu.2004.s1.039

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

以xhg,xn 12,wn 14等3种黄玉米和white corn白玉米品种为研究对象,分析了玉米籽粒的形态特征,提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,用BP人工神经网络方法进行了训练识别,结果表明,其对4个玉米品种的综合识别率为93％。

引用

页码：162 / 164

页数：3

共 5 条

[1] 玉米籽粒的尖端和胚部的计算机视觉识别 [J].

宁纪锋 ;

何东健 ;

杨蜀秦 .

农业工程学报, 2004, (03) :117-119

[2] 基于遗传神经网络的苹果综合分级系统 [J].

龙满生 ;

何东健 ;

宁纪锋 .

西北农林科技大学学报(自然科学版), 2001, (06) :108-111

[3] 用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究 [J].

何东健 ;

杨青 ;

薛少平 ;

耿楠 .

西北农业大学学报, 1998, (06) :3-5

[4] 基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究 [J].

宋韬 ;

曾德超 .

农业工程学报, 1996, (01) :177-181

[5] 水果果形判别人工神经网络专家系统的研究 [J].

刘禾 ;

汪懋华 .

农业工程学报, 1996, (01) :171-176

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