月球车视觉系统立体匹配算法研究

被引:7
作者
侯建
齐乃明
机构
[1] 哈尔滨工业大学航天学院
关键词
月球车; 立体视觉; 特征匹配; 区域匹配;
D O I
10.14177/j.cnki.32-1397n.2008.02.023
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
根据对月球车立体视觉系统及其工作环境特点的分析,提出了一种特征辅助的区域匹配算法。该算法将匹配分为特征匹配和区域匹配两个阶段进行。特征匹配阶段利用几何约束和多特征匹配得到高可靠的边缘匹配结果。边缘匹配结果经滤波后用于辅助区域匹配,有效地减少了无特征辅助的区域匹配在无纹理和少纹理区域容易产生的误匹配。算法结合特征匹配和区域匹配各自的优点,可以以较高的可靠性得到密集的视差图。实验结果表明,该算法用于室外自然地形图对的匹配时,可以生成较为准确和密集的地形图,满足月球车立体视觉导航的需要。
引用
收藏
页码:176 / 180
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   星球漫游车超广角实时立体视觉系统 [J].
贾云得 ;
吕宏静 ;
徐一华 ;
徐岸 .
自动化学报, 2004, (06) :986-990
[2]   微型实时多目立体视觉机设计与实现 [J].
贾云得 ;
徐一华 ;
刘万春 ;
杨聪 ;
朱玉文 .
电子学报, 2003, (09) :1334-1336
[3]   从二维图象中恢复距离信息的体视匹配方法 [J].
丁震 ;
胡钟山 ;
唐振民 ;
杨静宇 .
南京理工大学学报, 1996, (05) :69-72
[4]   利用视觉相位鉴别能力求解立体视觉匹配 [J].
游素亚,柳健,徐光佑 .
电子学报, 1996, (10) :72-75
[5]   改进的基于小波变换的立体视觉匹配方法 [J].
钟声 ;
石青云 ;
程民德 .
软件学报, 1994, (08) :1-8
[6]  
Mars Rover Autonomous Navigation[J] . M. Maurette.Autonomous Robots . 2003 (2)
[7]  
Stereo vi-sion and rover navigation software for planetary explo-ration .2 Goldberg S B,Maimone M W,Matthies L. Proceedings of the 2002 IEEE AerospaceConference . 2002