基于贝叶斯网络的转子系统故障诊断研究

被引：6

作者：

邵继业

徐敏强

王日新

高晶波

机构：

[1] 哈尔滨工业大学航天学院

来源：

热力透平 | 2007年 / 03期

关键词：

故障诊断; 贝叶斯网络; 转子系统; 不确定性;

D O I：

10.13707/j.cnki.31-1922/th.2007.03.015

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

通过分析传统故障诊断方法在处理实际系统不确定性问题时存在的困难,研究了基于贝叶斯网络的转子故障诊断方法。依据转子系统存在的故障类型和对应的故障征兆,本文建立了转子系统的贝叶斯网络模型,并开发了基于贝叶斯网络模型的转子故障诊断系统。通过对实际转子系统故障的检测,证实了该方法在处理信息不确定条件下,进行故障诊断的有效性。

引用

页码：175 / 177

页数：3

共 7 条

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