基于MMC与CV模型的苗期玉米图像分割算法

被引：17

作者：

程玉柱

陈勇

张浩

机构：

[1] 南京林业大学机械电子工程学院

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44卷 / 11期

关键词：

玉米苗期; 图像分割; 最大间隔准则; CV模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声,提出一种基于MMC(最大间隔准则)与CV(Chan-Vese)模型的玉米彩色图像分割算法。利用MMC对玉米彩色图像灰度化,用TV(全变分)滤波器对灰度图像进行去噪,用CV模型对去噪图像进行图像分割。试验结果表明,算法优于传统的颜色因子与Otsu组合算法,能有效去除图像中的小杂草和青苔,实现玉米目标提取,错分率为4.32%,漏分率为9.69%,相似度为86.57%。

引用

页码：266 / 270

页数：5

共 13 条

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