改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用

被引：6

作者：

李平 ^{[1
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胡新明 ^{[1
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陈国平 ^{[1
]}

李建红 ^{[2
]}

罗飘扬 ^{[3
]}

机构：

[1] 甘肃电器科学研究院

[2] 湖南电器研究所

[3] 特变电工股份有限公司新疆变压器厂

来源：

工矿自动化 | 2012年 / 38卷 / 09期

关键词：

变压器; 故障预测; 灰色模型; GM(1,m); GM(1,1);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修]; TD605 [电工器件、仪表、设备];

学科分类号：

081906 [智能矿山工程]; 090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确度。

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

MGM(1,m)模型背景值的优化 [J].