花椒挥发油含量的近红外光谱无损检测

被引：23

作者：

王刚 ^{[1
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祝诗平 ^{[1
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阚建全 ^{[2
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杨飞 ^{[1
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郭静 ^{[2
]}

王一鸣 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南大学工程技术学院

[2] 西南大学食品科学学院

[3] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

农业机械学报 | 2008年 / 03期

关键词：

花椒; 挥发油含量; 近红外光谱分析; 无损检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）]; TS207.3 [食品分析与检验];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 083201 ;

摘要：

应用近红外漫反射光谱技术,采用偏最小二乘法,针对118份完整花椒颗粒定标样品集,研究了扫描分辨率为4、8、16cm-1,扫描次数为32、64、128的9种扫描参数组合情况下的挥发油含量近红外光谱预测模型。扫描分辨率为16cm-1、扫描次数为128时,建立的预测模型最优。在最优参数组合情况下,定标集样品的内部验证决定系数R2为0.907,交互验证误差均方根为0.509,用20份样品作为预测集进行外部验证,外部验证决定系数R2为0.973,预测误差均方根为0.272,相对分析误差为6.28。结果表明,近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测花椒颗粒中挥发油的含量。

引用

页码：79 / 81+85 +85

页数：4

共 11 条

[1]

Comparison of commercial near infrared transmittance and reflectance instruments for analysisof whole grains and seeds.[J].P. Williams;D. Sobering.Journal of Near Infrared Spectroscopy.1993, 1

[2]

当代中国近红外光谱技术.[M].陆婉珍等; 编.中国石化出版社.2006,

[3] 鱼粉中氨基酸近红外光谱定量分析 [J].