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花椒挥发油含量的近红外光谱无损检测
被引:23
作者:
王刚
[1
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祝诗平
[1
]
阚建全
[2
]
杨飞
[1
]
郭静
[2
]
王一鸣
[3
]
机构:
[1] 西南大学工程技术学院
[2] 西南大学食品科学学院
[3] 中国农业大学信息与电气工程学院
来源:
关键词:
花椒;
挥发油含量;
近红外光谱分析;
无损检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
TS207.3 [食品分析与检验];
学科分类号:
070302 ;
081704 ;
083201 ;
摘要:
应用近红外漫反射光谱技术,采用偏最小二乘法,针对118份完整花椒颗粒定标样品集,研究了扫描分辨率为4、8、16cm-1,扫描次数为32、64、128的9种扫描参数组合情况下的挥发油含量近红外光谱预测模型。扫描分辨率为16cm-1、扫描次数为128时,建立的预测模型最优。在最优参数组合情况下,定标集样品的内部验证决定系数R2为0.907,交互验证误差均方根为0.509,用20份样品作为预测集进行外部验证,外部验证决定系数R2为0.973,预测误差均方根为0.272,相对分析误差为6.28。结果表明,近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测花椒颗粒中挥发油的含量。
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