一种基于2DPCA的煤岩识别新方法

被引：2

作者：

贾新泽 ^{[1
]}

杨慧贞 ^{[2
]}

段晋有 ^{[3
]}

田甜 ^{[4
]}

程永强 ^{[4
]}

机构：

[1] 太原理工大学邮电中心

[2] 太原理工大学继续教育学院

[3] 太原理工大学国有资产管理处

[4] 太原理工大学信息工程学院

来源：

太原理工大学学报 | 2011年 / 42卷 / 05期

关键词：

煤岩识别; PCA; 2DPCA;

D O I：

10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2011.05.020

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法。这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多。实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60%左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大。识别率较PCA方法提高了近10%,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB。2DPCA在速度方面表现优越,准确性方面也令人满意,有效的提高了煤岩识别的效率。

引用

页码：531 / 533+538 +538

页数：4

共 6 条

[1] 改进的基于二维主分量分析的掌纹识别 [J].