四分位偏差分形维及其在齿轮故障识别中的应用

介绍了用于非平稳、非线性信号的四分位偏差分形维算法,并通过仿真实例验证了此计算方法的准确性。针对齿轮振动信号的非平稳、非高斯、非线性特点,将四分位偏差分形维用于齿轮故障分类,结果表明此方法能很好地区分齿轮故障模式。以四分位偏差与相应的截距为特征量进行聚类,能更好地区分齿轮的各种故障模式。可将其用于在线故障识别。