无刷直流电机单神经元自适应智能控制系统

被引：2

作者：

李梦达 ^{[1
]}

王岩 ^{[2
]}

孔铁晨 ^{[3
]}

高伟华 ^{[4
]}

机构：

[1] 东北石油大学,电气信息工程学院

[2] 大庆油田有限责任公司第一采油厂,生产保障大队

[3] 大庆油田总医院

[4] 大庆市电业局

来源：

电力电子技术 | 2013年 / 47卷 / 02期

关键词：

无刷直流电机; 单神经元; 智能控制; 分段线性化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM33 [直流电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对无刷直流电机(BLDCM)设计了一种可在线学习的单神经元自适应比例-积分-微分(PID)智能控制器,通过有监督的Hebb学习规则调整权值,每次采样根据反馈误差对神经元权值进行调整,以实现PID 3个参数的自适应。采用分段线性化方法建立BLDCM反电动势梯形波,采用滞环电流控制器实现电流调节,并在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,结果表明智能PID控制效果和鲁棒性皆优于常规PID,大大提高了系统的跟随性,能满足BLDCM系统对实时性的要求。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 基于微粒群算法的无刷直流电机单神经元自适应控制 [J].