基于模糊RBF神经网络的无刷直流电机调速控制

被引:6
作者
卿启新
叶汉民
杨晓武
时晓霞
机构
[1] 桂林理工大学机械与控制工程学院
关键词
模糊RBF神经网络; PID; 无刷直流电机;
D O I
暂无
中图分类号
TM33 [直流电机];
学科分类号
080801 ;
摘要
针对无刷直流电机的速度控制,把模糊控制与神经网络原理相结合,提出了基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,该网络具有自适应性。利用最小均方差来调整网络的权值,使径向基函数快速收敛,获得较佳PID控制参数,达到对转速跟随控制。同时自适应网络对整个系统的动态性能起到了改善作用。仿真结果表明该方法具有很好的控制效果。
引用
收藏
页码:84 / 86
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于模糊RBF神经网络的PID及其应用 [J].
欧阳磊 ;
黄友锐 ;
黄宜庆 .
计算机工程, 2008, 34 (22) :231-233
[2]   基于改进RBF神经网络的PID整定 [J].
李广军 ;
张晶 ;
曾安平 .
长春大学学报, 2008, (06) :57-60
[3]   神经网络模糊控制在无刷直流电机中的研究与实现 [J].
杜军 ;
万健如 ;
许镇琳 .
组合机床与自动化加工技术, 2005, (12) :70-72
[4]   基于RBF神经网络的无刷直流电机无位置传感器控制 [J].
夏长亮 ;
文德 ;
范娟 ;
杨晓军 .
电工技术学报, 2002, (03) :26-29+76
[5]  
人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,