涡喷发动机风车启动工况的神经网络建模

被引：15

作者：

于达仁

郭钰锋

牛军

史新兴

何保成

机构：

[1] 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院!哈尔滨

[2] 航天机电集团公司所!北京

来源：

推进技术 | 2001年 / 03期

关键词：

涡轮喷气发动机; 风车启动; 人工神经元网络; 动态模型;

D O I：

10.13675/j.cnki.tjjs.2001.03.002

中图分类号：

V235.11 [涡轮喷气发动机]; V430 [发动机理论与计算];

学科分类号：

082502 ; 080703 ;

摘要：

弹用涡喷发动机的风车启动工况是复杂的非线性过程 ,由于此时压气机处于非设计工况 (膨胀 )而造成机理建模的困难。神经网络对于非线性映射具有任意逼近能力 ,应用径向基函数神经网络 (RBFN)对涡喷发动机风车启动阶段进行了实验建模 ,通过适当地选取网络参数及训练样本 ,达到了很高的精度 ,对确定发动机可靠点火点和启动过程仿真等都有一定的价值

引用

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