基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取

被引：17

作者：

师黎 ^{[1
]}

杨岑玉 ^{[1
]}

费敏锐 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州大学电气工程学院

[2] 上海大学机械与自动化学院

来源：

仪器仪表学报 | 2008年 / 04期

关键词：

小波变换; 心电信号; 特征点提取; 二次样条小波;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2008.04.025

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略;最后采用MIT/BIH标准心电数据库和Holter采集的动态心电数据进行检验。实验结果说明所提出的提取方法具有特征点的正确提取率高、适用面广等优点。

引用

页码：804 / 809

页数：6

共 7 条

[1] 基于小波变换的心电图QRS波群峰值检测 [J].

张文琼 ;

刘肖琳 .

计算机仿真, 2005, (12) :147-150

[2] 小波变换在心电信号特征提取中的应用 [J].

万相奎 ;

秦树人 ;

梁小容 ;

叶顺流 .

北京生物医学工程, 2005, (06) :12-15

[3] 基于小波变换的运动心电ST段检测方法 [J].

芦继来 ;

胡广书 .

北京生物医学工程, 2005, (05) :329-332+350

[4] 移动心电监护系统QRS波的实时检测算法研究 [J].

朱凌云 ;

吴宝明 ;

王正国 ;

李刚 ;

曹长修 ;

朱新建 ;

闫庆广 .

仪器仪表学报, 2005, (06) :603-607

[5] 心电信号QRS波的识别算法及程序设计 [J].

姬军 ;

董秀珍 ;

王海滨 ;

漆家学 ;

王丹 ;

张鹏 .

北京生物医学工程, 2001, (02) :119-122+125

[6] 基于神经网络的波型检测方法 [J].

于学鸿 ;

许小汉 .

生物医学工程学杂志, 2000, (01) :59-62

[7]

Application of a wavelet adaptive filter to minimise distortion of the ST-segment[J] . K. L. Park,K. J. Lee,H. R. Yoon.Medical ＆ Biological Engineering ＆ Computing . 1994 (5)

← 1 →