基于历史行为的agent联盟策略

被引：2

作者：

蒋建国

尹翔

夏娜

苏兆品

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 08期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

初始提议; 能力贡献率; 期望获利因子; 历史行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

协商是多agent系统中联盟形成的重要手段,很少有对协商初始提议的讨论.提出了一种基于个体历史行为确定协商起点的方法,根据agent在历史任务中的各维能力贡献率,计算其在当前任务中的期望获利因子,并据此给出协商时的初始提议,在此基础上设计了一种联盟形成策略,试验表明了该方法的有效性.

引用

页码：1485 / 1489

页数：5

共 8 条

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