面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述

被引：18

作者：

季培培 ^{[1
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]}

鄢小燕 ^{[1
]}

岑咏华 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆成都分馆

[2] 中国科学院研究生院

[3] 南京理工大学经济管理学院信息管理系

[4] 南京大学信息管理系

来源：

图书情报工作 | 2010年 / 16期

关键词：

术语抽取; 术语识别; 领域中文信息处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。

引用

页码：124 / 129

页数：6

共 22 条

[1] 基于最大熵模型的本体概念获取方法 [J].

韦小丽 ;

孙涌 ;

张书奎 ;

苗艳军 .

计算机工程, 2009, 35 (24) :114-116+120

[2] 中文领域本体学习中术语的自动抽取 [J].

温春 ;

王晓斌 ;

石昭祥 .

计算机应用研究, 2009, 26 (07) :2652-2655

[3] 基于词频分布变化统计的术语抽取方法 [J].

周浪 ;

张亮 ;

冯冲 ;

黄河燕 .

计算机科学, 2009, 36 (05) :177-180

[4] 基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究 [J].

岑咏华 ;

韩哲 ;

季培培 .

现代图书情报技术, 2008, (12) :54-58

[5] 一种基于锚文本的并行检索策略 [J].

高珊 ;

何婷婷 ;

胡文敏 .

计算机工程, 2008, (19) :30-31+34

[6] 基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究 [J].

刘豹 ;

张桂平 ;

蔡东风 .

计算机工程与应用 , 2008, (23) :147-150

[7] 基于卡方检验的汉语术语抽取 [J].

胡文敏 ;

何婷婷 ;

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计算机应用, 2007, (12) :3019-3020+3025

[8] 一种基于大规模语料的新词识别方法 [J].

贺敏 ;

龚才春 ;

张华平 ;

程学旗 .

计算机工程与应用, 2007, (21) :157-159

[9] 基于领域相关词汇提取的特征选择方法 [J].

孙麟 ;

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小型微型计算机系统, 2007, (05) :895-899

[10] 领域术语自动抽取及其在文本分类中的应用 [J].

刘桃 ;

刘秉权 ;

徐志明 ;

王晓龙 .

电子学报, 2007, (02) :328-332

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