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基于BP神经网络的IP网络流量预测
被引：14
作者：
陈晓天
张顺颐
田婷婷
机构：
[1] 南京邮电大学信息网络技术研究所
关键词：
IP网络;
流量预测;
服务质量;
BP网络;
时间序列;
D O I：
10.14132/j.cnki.1673-5439.2010.02.014
中图分类号：
TN915.06 [测试、运行];
学科分类号：
摘要：
采用了BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。从分析网络流量的特征着手,构建了基于BP神经网络的IP网络流量预测模型,并进行了仿真验证。实验结果表明,该模型对网络流量的预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。
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