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基于供应链的食品安全保障研究[D]. 肖静.吉林大学. 2009
基于神经网络的食品安全评价模型构建研究
被引：14
作者：
蔡强
王君君
李海生
毛典辉
机构：
[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院
来源：
关键词：
食品安全;
神经网络;
权重计算;
评价模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS201.6 [食品安全与卫生];
学科分类号：
100403 ;
摘要：
食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的(HACCP)食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法(AHP)改进逆向传播(BP)神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.
引用
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