遗传算法的原理与应用

被引:44
作者
李华昌
谢淑兰
易忠胜
机构
[1] 北京矿冶研究总院
[2] 桂林工学院材料与化学工程系 北京
[3] 北京
[4] 广西桂林
关键词
遗传算法; 化学计量学; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法。本文在简要介绍遗传算法的起源与发展、算法原理的基础上,对算法在优化、拟合与校正、结构分析与图谱解析、变量选择、与其他算法的联用等方面的应用进行了综述。该算法由于无需体系的先验知识,是一种全局最优化方法,能有效地处理复杂的非线性问题,因此有着广阔的应用前景。
引用
收藏
页码:87 / 90
页数:4
相关论文
共 24 条
[1]   遗传算法在计算机辅助药物分子设计中的应用 [J].
侯廷军 ;
徐筱杰 .
化学进展, 2004, (01) :35-41
[2]   基于遗传算法的色谱指纹峰配对识别方法 [J].
陈闽军 ;
程翼宇 .
分析化学, 2003, (05) :513-517
[3]   用遗传算法拟合Eu-151穆斯堡尔谱 [J].
孙雪峰 ;
林俊 ;
黄红波 ;
Ali ;
何云 ;
戴耀东 ;
夏元复 .
计算物理, 2003, (03) :264-266
[4]   基于遗传算法的激光加工工艺参数选择 [J].
杨杰 ;
刘云 ;
汤漾平 .
湖北工学院学报, 2003, (02) :14-15+18
[5]   基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析 [J].
姚萌 ;
孟海燕 .
华东师范大学学报(自然科学版), 2003, (01) :48-54
[6]   遗传算法在色谱谱图解析中的应用 [J].
陈开 ;
李通化 ;
卢佩章 .
分析化学, 2003, (02) :158-162
[7]   模拟退火算法与遗传算法结合用于变量筛选 [J].
章元 ;
朱尔一 ;
李静 ;
庄峙厦 .
分析化学, 1999, (10) :1131-1135
[9]   非机理模型优化问题的NN-GA方法研究 [J].
何耀华 ;
夏志忠 ;
华贲 .
石油化工, 1999, (06) :28-36
[10]   改进遗传神经网络方法在大气环境质量评价中的应用 [J].
杨立民 ;
许有鹏 .
环境科学研究, 1999, (02) :31-34